自《普查目录》编辑出版工作开展以来，笔者参与审校了数十种《普查目录》，在日常工作中积累了一些经验和教训。现将《普查目录》中常见的差错整理于下，并将自己在审校工作中采用的解决差错的办法列出，希望对《普查目录》及其他古籍书目的编辑审校工作起到一定的参考作用。

常见差错类型

题名错误，是古籍目录中很常见的一种错误类型，在《普查目录》中也不例外。比如：《归震川先生尺牍》误为《归震川先生尺读》、《通鉴纪事本末》误为《通鉴纪事本未》。

《普查目录》中的人名主要包括著者名、出版者名、批校题跋者名，常见错误如：傅恒误为传恒、端木国瑚误为端木国湖、庾信误为庚信等。

此类差错主要出现在版本项中，出错率较高的如：毘陵误为昆陵、桐城误为桐诚、庐陵误为卢陵、如皋误为如泉等。

版本中的公元纪年经常出现换算错误的情况。此外，干支纪年也有著录失当的情况，比如丁酉误为丁西、丙戌误为丙戊。

《普查目录》中详细著录古籍存卷数量及所存卷次，如存三卷（一、三、五）。存卷总数计算时常出现错误，如存三卷（一至二）、存五卷（三、六至七）。

差错成因浅析

《普查目录》统一使用繁体字著录，稿件中有时会出现使用简体字的情况，需转换为正确的繁体字。还有就是繁体字使用不当，现代汉语中，大部分简体字和繁体字是一一对应的，非常明确，易于判断，也有一些文字的简繁关系不是一一对应的，如果统一进行转换，很容易出现错误。比如咸丰之咸，误著录为“鹹”；辛丑之丑，误著录为“醜”；姓氏中的钟、姜、范误为“鐘、薑、範”；人名中的复、松、里误为“複、鬆、裏”。

有文字误倒，如《经义述闻》误为《经义闻述》；文字遗漏，题名文字遗漏比较常见的是漏掉末字，如《昌黎先生集》误为《昌黎先生》、《乖崖集存》误为《乖崖集》《宝山县志》误为《宝山县》。人名中漏掉著者姓氏居多，如董孟汾误为孟汾、傅云龙误为云龙、叶承桂误为承桂、冯李骅误为李骅。也有漏掉其他文字情况，如艾儒略遗漏末字，误为艾儒。有文字误衍，如《鼎甲征信录》误为《鼎甲征收信录》。有形近或音近致误：形近致误，如《说铃》误为《说钤》、《谕儿书》误为《论儿书》、江藩误为江潘、庾信误为庚信、毘陵误为昆陵；音近致误，如王世贞经常出现著录失误，误为王士贞或王士禛等。

将籍贯当作著者姓名，如《四六丛话》，原书卷端题“乌程 孙梅 辑”，应著录为清孙梅辑，有的数据误为清乌程、清孙梅辑。将字号当作著者姓名，如江永字慎修，有的数据误著录其名为江永慎；陆耀字青来，有的数据误著录其名为陆耀青。将著者姓氏误为朝代，如唐汝询，明末清初学者，有的数据将其朝代误著录为唐；魏源，清代启蒙思想家，有的数据将其朝代误著录为魏。

常见的有存卷与题名著录不一致，著者朝代或国别著录不一致等情况。

编校方法探讨

一部《普查目录》大多包含上千条数据，每一条数据都涵盖题名、人名、版本、册数、存卷等多个信息点，也可以称之为易错点。可见，《普查目录》的易错点，要比普通文史类图书多出不少，而且其中涉及的古籍知识专业性强，识别并消灭其中的差错，尤其是知识性差错，难度比较大。

不过，《普查目录》与普通文史类图书相比，也有便于审校之处。比如每部《普查目录》中著录的数据相似或重复之处较多，审校新书时可以借鉴前书的经验教训。此外，《普查目录》的初稿均以 Excel 形式提交，每个项目皆放置在对应的列中，比如普查编号列、索书号列、题名卷数列、著者列、版本列、册数列、存卷列等等，体例统一、条目清晰、行列井然，非常适合借助Excel 来辅助审校。

勤查证，避免想当然。无论审校何种类型的书稿，编辑的一个大忌就是想当然。对于疑问之处，未经查证，就视为合格过关，或者未向作者核实即擅自改动，这是造成书稿差错未被发现，甚至新增差错的重要原因。正确的做法是尽量多查，通过核查发现问题，谨慎修改。

多积累，形成“错题本”。编辑在审校书稿时应注意积累总结，形成自己的“错题本”，这样在审校新的《普查目录》书稿时可以首先查检是否有以往出现过的差错，先“过一遍筛子”，省时省力，更能保证质量。在其他类型书稿的审校中，也可以使用“错题本”策略。比如将审读室老师的复审、三审意见、质检意见记录下来，经常翻阅，加强记忆，避免在同一个地方跌倒两次。

Excel软件内嵌大量工具可供使用，其中的排序、查找、替换、去重、筛选、分列、条件格式等工具能为《普查目录》的审校工作带来非常大的便利。

为不破坏原始数据，在 Excel文件中新建一个表单，将普查编号和著者列复制到新建表单中，复制普查编号是为了能定位问题行，也可以使用顺序号，只要能唯一标识行即可。选择“著者”列，从“数据”菜单选择“分列”工具，在弹出的对话框中选择“分隔符号”后，在“下一步”选择合适的分隔符，或者在“其他”中填入正确的分隔符。

为实现对所有著者进行审校，将所有分列后著者集中到同一列，同时将对应普查编号一并复制，保证合并后所有著者都能对应到其原普查编号。然后，再执行一次分列，将前缀和著者分开，此时分隔符为“）”。对两次分列后的新著者列进行去重，选择“数据”菜单中“删除重复项”工具，此时在对话框中不选择普查编号列。该操作可以大大减少比对工作量，同时便于发现问题。

然后，对著者数据列利用条件格式功能，可将该列中的重复值进行颜色标注，接着选择按单元格颜色排序。通过颜色排序，可以发现著者相同、朝代或国别著录不同的条目全部非常明显地排到了顶端，一览无遗。

如果只有10条数据，肉眼发现问题比较容易；如果有100条数据，多花些时间，多用些耐心，肉眼应该也能发现大多数问题；如果有上万条或者更多条数据，仅仅依靠肉眼肯定是不够的，有必要通过Excel来帮助我们挑选、判断。